工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用現(xiàn)狀

制造企業(yè)普遍認同工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要性，但尚未形成清晰的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。根據(jù)Deloitte2016年調查顯示，89％的受訪企業(yè)認同在未來五年內工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的成功至關重要，72％的企業(yè)已經在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用，但僅有46％的企業(yè)制定了比較清晰的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和規(guī)劃。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費領域近乎從零開始的情況不同，傳感器、PLC等物聯(lián)網(wǎng)技術已經在工業(yè)領域存在了幾十年。這也是為什么多數(shù)受訪企業(yè)認為自己已經在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的原因。但目前制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用主要集中于感知，即通過硬件、軟件和設備的部署收集并傳輸數(shù)據(jù)，這只是物聯(lián)網(wǎng)應用的開始。由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案設計和實施的復雜性，雖然深知物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要性，很多企業(yè)還不確定自己是否做好準備，也尚未形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的清晰戰(zhàn)略。

制造企業(yè)仍處在數(shù)據(jù)應用的初級階段，從“后知后覺”到“先見之明”尚需時日。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)驅動的產業(yè)。如工業(yè)傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力、振動等信息，匯集成海量數(shù)據(jù)，再通過挖掘分析、處理、應用，最終實現(xiàn)價值創(chuàng)造。典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業(yè)生產線分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。

正如前文所述，數(shù)據(jù)采集只是“信息價值環(huán)路”發(fā)揮作用的開始，如何分析和利用所采集到的海量數(shù)據(jù)支持決策才是價值創(chuàng)造的重點。我們的調查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)目前仍處在數(shù)據(jù)應用的感知階段而非行動階段。大部分企業(yè)利用采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史表現(xiàn)的規(guī)律和根本原因，僅有少部分企業(yè)開始將數(shù)據(jù)用于預測性分析指導企業(yè)行動。

更深層次的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用需要企業(yè)改變利用數(shù)據(jù)的方法——從“后知后覺”到“先見之明”。企業(yè)需要思考除了利用從各種傳感器采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史業(yè)績的規(guī)律和根本原因，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)驅動后臺、中間和前臺業(yè)務流程改善？未來什么樣的產品和服務可能帶來新的收入？什么樣的物聯(lián)網(wǎng)應用可能開拓新的市場。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢

未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的重點由設備和資產轉向產品和客戶。工業(yè)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)業(yè)務成長的主要途徑包括新的產品和服務和更緊密的客戶關系。為了開發(fā)更具吸引力的產品或提升現(xiàn)有客戶關系，企業(yè)將需要大量產品和客戶的相關信息支持。目前工業(yè)企業(yè)所獲得的產品和客戶的信息量遠少于資產和設備的信息量，在效率提升和業(yè)務成長的雙重訴求驅動下，未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的關注度將由設備和資產轉向產品和客戶。

數(shù)據(jù)能力提升將以數(shù)據(jù)分析計算能力提升為投資優(yōu)先選擇。物聯(lián)網(wǎng)的整體突破不僅依賴于硬件能力和商業(yè)模式創(chuàng)新，算法與數(shù)據(jù)同樣不可或缺。中國制造企業(yè)多年基于應用研發(fā)積累了大量經驗數(shù)據(jù)，如果將這些數(shù)據(jù)提取并模型化，形成可實用的專家算法，數(shù)據(jù)將變成具有良好盈利能力的金礦。